Question

我正在使用Python 2.7中的GPy库来执行高斯过程回归。我开始遵循GitHub页面中提供的教程笔记本。

示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f = lambda x : np.sin(x**2)

kernel = GPy.kern.RBF(input_dim=1, variance=1., lengthscale=1.)

X=np.random.rand(2,1)
Y=f(X)

m = GPy.models.GPRegression(X,Y,kernel)
m.optimize_restarts(num_restarts = 10,verbose=False)

fig=m.plot()
plt.show()

我目睹的奇怪的事情是 GPRegression 类中没有实现情节功能（好吧，它只是一个小的子 GP 。），也不是超类（ GP ），也不是超级超类（模型 >）...全部位于 GPy.core 。

当我调用 m.plot（）时执行的绘图函数位于 GPy.plotting.gpy_plot （其中不包含任何类，但仍使用＆＃34; self＆＃34;关键字作为函数参数 - 但它可能只是一个＆＃34;错误＆＃34;函数参数的名称？）。

我无法看到 GPy.core.GP 对象如何访问此绘图函数（乍一看，两个python文件之间没有任何链接 - Ctrl + F＆＃34; plot＆＃34;在 GPy / core / gp.py 中没有提供任何例子。）

当我打电话

vars(GPy.models.gp_regression.GP).keys()

，情节函数确实存在，但未在 GPy.core.GP 中直接实现。

同样的事情:(最小可重复的例子）

import GPy.core.gp
import GPy.likelihoods
import GPy.kern
import matplotlib.pyplot as plt

GPy.core.gp.GP.__dict__.keys()

如何 GP 的任何想法都会在 gpy_plot 中调用绘图函数，为什么以这种方式编码？

Answer 1

绘图库在GPy / GPy / plotting / __ init __。py的inject_plotting()中被“注入”。这里是plot()的行：

    from ..core import GP
    ...
    GP.plot = gpy_plot.gp_plots.plot

我认为这种设计的原因是它允许通过change_plotting_library()轻松更改绘图库即时。

在GPy库中找不到绘图函数（python）

1 个答案: