如何使用nlp进行语义关键字搜索

Question

我想用NLP（自然语言处理）在主题列表上进行SEMANTIC关键字搜索。如果您发布任何参考链接或想法，那将是非常值得的。

Answer 1

你的问题有点模糊，但我会尝试......

如果我理解正确，那么您想要做什么（取决于您想要花费的精力）如下：

1. 将关键字扩展为您将在主题中搜索的同义词列表（您可以使用WordNet）。

2. 使用搭配（n-gram模型）将关键字扩展为可能的二元组，并在文本中搜索这些元素。

3. 根据数据的可用性，您可能还需要创建一个分类器（例如，使用旧的SVM或CRF），将关键字列表映射到主题（主题是一个类）。

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4. 假设每个主题都有多个文档，您可能还想创建每个主题最常用词的列表（消除停用词）。

对于Python和OpenNLP，libsvm，Java中的LingPipe，大多数功能都可以通过NLTK，Pandas等获得。