熊猫取代了dict问题

Question

我正在通过大型系列的dict进行更换（3M记录约）。字典大小约为11k：

data['TOBE'] = data['ASIS'].replace(zdict)

需要一段时间，然后我得到类型不匹配的错误：

TypeError: Cannot compare types 'ndarray(dtype=object)' and 'str'

我检查了字典：

set([str(type(key)) for key in zdict.keys()])

给出：

{"<class 'str'>"}

然后检查了系列数据：

set([str(type(val)) for val in data['ASIS']])

给出：

{"<class 'str'>"}

我试图替换块，例如：

data['ASIS'][:1500000].replace(zdict)
data['ASIS'][1500000:].replace(zdict)

并没有错误......

所以现在我无法理解为什么我在整个范围内得到这个奇怪的错误，但是不要把它放在覆盖所有范围的块上。

Answer 1

我看到你要替换的是一个zdict数据。如果这代表this Python框架，那么您是否会考虑尝试用字符串格式替换虚拟数据而不是zdict数据。如果可以，那么框架本身可能存在大量数据的错误。

Answer 2

所以我唯一的假设就是内存问题不足，而且没有异常处理。

我正在考虑它，因为在更换时我得到~98％的RAM使用率。我只有8 GB。

块方法似乎有效。