使用matplotlib转换多边形的动画

时间:2016-07-13 02:29:49

标签: python python-2.7 animation matplotlib

目标是绘制多边形,然后水平翻译。这必须显示为动画。以下是我的代码: -

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.path import Path
import matplotlib.patches as patches
import time
import numpy as np

verts = np.array([
    [0., -0.25],  
    [0.5, 0.],  
    [0., 0.25],  
    [0., -0.25]
    ])
codes = [Path.MOVETO,
         Path.LINETO,
         Path.LINETO,
         Path.CLOSEPOLY,
         ]

path = Path(verts, codes)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
patch = patches.PathPatch(path, facecolor='orange')
ax.add_patch(patch)
ax.set_xlim(-10,10)
ax.set_ylim(-10,10)
plt.show()
time.sleep(1)
verts[:,0]=verts[:,0]+3
path = Path(verts, codes)
patch = patches.PathPatch(path, facecolor='orange')
ax.add_patch(patch)
plt.draw()

高达plt.show(),我绘制一个三角形然后显示它。此后我暂停模拟动画的时间流逝。然后我重绘三角形,但是当我要求matplotlib刷新绘图时,没有任何变化。我在哪里犯错?

第二个问题,我不想重新绘制三角形,而只想使用set_patch之类的方法更新已存在的三角形的顶点坐标,但是没有这样的方法。我们确实使用set_ydata等来修改现有的图并创建动画。如何使用一些set方法来动画所需的动作?

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

earlier post的帮助下,我能够弄清楚如何做到这一点: -

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.animation as animation
import matplotlib.patches as patches

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_xlim(-10,10)
ax.set_ylim(-10,10)

v= np.array([
    [0., -0.25],  
    [0.5, 0.],  
    [0., 0.25]
    ])

patch = patches.Polygon(v,closed=True, fc='r', ec='r')
ax.add_patch(patch)

def init():
    return patch,

def animate(i):
    v[:,0]+=i
    patch.set_xy(v)
    return patch,

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, np.arange(1, 5), init_func=init,
                              interval=1000, blit=True)
plt.show()

这样,我们可以使用set_xy来翻译多边形。这也通过提供一种创建对象句柄和操作对象的方法来解决this post中的问题。