https://petewarden.com/2016/02/28/tensorflow-for-poets/ https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/how_tos/image_retraining/index.html https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/get_started/os_setup.html#docker-installation
我按照上面的链接安装tensorflow flower示例 我的ubuntu 14.04。在码头工人，编译，学习和 幸运的是，分类命令似乎都在起作用。
docker version：1,11,2 bazel version：0.3.0 images：/ home / tf_files docker image：gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel-gpu
下一步是设置一个网站让人们上传 用于测试的图像。我使用LAMP（/ var / www / html，在docker之外）。 问题是PHP（shell_exec）和inside-docker命令 不是说话。怎么解决这个？欢迎任何意见。
答案 0 :(得分：1)
集装箱化的一个好处是提供隔离以防止您尝试做的事情。您需要在与bazel应用程序相同的容器中安装PHP，或者找到一些来回传递数据的方法。理论上，您可以找到一些方法来发送或以其他方式使上传的图像可用（我不熟悉细节 - 即，它是否可以通过网络协议访问图像？）。
你的exec命令看起来像是：
了shell_exec（docker exec {bazel-container} bazel build -c opt --copt=-mavx tensorflow/examples/image_retraining:retrain）;
其中{bazel-container}是该容器的网络地址。在bazel容器上使用脚本会使该命令更容易。将PHP应用程序放在容器中可以使网络更容易。
如果你可以全部工作，它可能会做你需要的实验，但最终你会想要在bazel容器上构建一个更健壮的接口，理想情况下可以通过HTTP工作（例如，RESTful API）或类似。