Question

我有一个交通违规数据集，并且想要在条形图上每月只显示前10个违规行为。排序值后，我可以限制条数，以仅显示前10个吗？有42种不同的交通违规列名。

month_jan = df[df.MonthName == "Jan"]
month_jan[feature_cols].sum().sort_values(ascending=0).plot(kind='bar')

Feature_cols是与交通违规相对应的所有42个列名称的列表。

谢谢！

Answer 1

这将有效：

month_jan[feature_cols].sum().sort_values(ascending=0)[:10].plot(kind='bar')

Answer 2

Series个对象使用.head方法，就像DataFrame s（docs）一样。这使您可以使用data.head(N)非常优雅地选择前N个项目。这是一个完整的工作示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'feature1': [0, 1, 2, 3],
    'feature2': [2, 3, 4, 5],
    'MonthName': ['Jan', 'Jan', 'Jan', 'Feb']
})
feature_cols = ['feature1', 'feature2']

month_jan = df[df.MonthName == "Jan"]
top10 = month_jan[feature_cols].sum().sort_values(ascending=0).head(10)
top10.plot(kind='bar')

排序和限制条形图上显示的条形数

2 个答案: