如何在pandas中对特定行的值求和？

Question

我对Python不太熟悉。我有一个像这样的pandas数据框：

          0         1     2     3
55   Alice   12896399     8    45
45   Bob     16891982     0     0
90   Cybill   1800407     1     1
05   Alice   12896399   100   200
33   Bob     16891982   0.5     0
42   Bob     16891982  -1.5  -0.5
46   Bob     16891982     1     0
99   Cybill   1800407  0.00  0.00

如何将第2列和第3列的值相加以获得每个人的结果？像这样：

   Alice     108    245
   Bob       0     -0.5
   Cybill    1     1

提前感谢您的回复。

Answer 1

IIUC您可以groupby和sum感兴趣的小组：

In [13]:
df.groupby('0')[['2','3']].sum()

Out[13]:
            2      3
0                   
Alice   108.0  245.0
Bob       0.0   -0.5
Cybill    1.0    1.0