我正在尝试将所有dBm值作为日期并对其进行平均,但要平均dBm,需要将它们转换为瓦特,取平均值,然后转换回dBm。
以下是我尝试使用plperl的内容。
CREATE OR REPLACE FUNCTION avg_dbm(double precision[]) RETURNS integer AS $$
my $watts = 0;
my $watt_count = 0;
foreach my $dbm ( @_ ) {
$watts = $watts + ( 10 ** ( $dbm / 10 ) ) / 1000;
$watt_count++;
}
my $avg_watts = $watts / $watt_count;
my $avg_dbm = 10 * log( 1000 * $avg_watts ) / log(10);
return $avg_dbm;
$$ LANGUAGE plperl;
DROP AGGREGATE IF EXISTS db_agg( double precision );
CREATE AGGREGATE db_agg ( double precision ) (
sfunc = array_append,
stype = double precision[],
finalfunc = avg_dbm
);
SELECT avg_db( dbm ) FROM data GROUP BY meas_date;
运行此函数时出现的错误是:
ERROR: column "data.dbm" must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function
我认为我已经接近这个权利,但似乎无法弄明白。查询只需要按日期聚合,并将该日期的所有dbm值平均为一个值。
任何想法或解决方案?
编辑:更新了适当的perl变量名称的plsql代码
更新
我将SQL更改为:
SELECT db_agg( dbm ) FROM data GROUP BY meas_date;
并收到此错误:
ERROR: Operation "/": no method found,
left argument in overloaded package PostgreSQL::InServer::ARRAY,
right argument has no overloaded magic at line 7.
CONTEXT: PL/Perl function "avg_dbm"
有问题的部分是plperl中的这行代码
$watts = $watts + ( 10 ** ( $dbm / 10 ) ) / 1000;
特别是$ dbm不希望除以10 ...
我尝试更改函数以使用非数组双精度数据类型,但这似乎不起作用。我也尝试在MySQL中添加0,希望进行自动转换,但失败了。
在分区中使用它们之前是否需要对阵列数据类型进行一些处理?
答案 0 :(得分:2)
尝试使用聚合,而不是函数:
SELECT db_agg(dbm)
FROM data
GROUP BY meas_date;
并不应该$avg_watts
代替$decimal
在函数体中?