从iOS上的图像解析一个众所周知的格式字符串的方法是什么（某些专门为此目的创建的库）？

Question

俄罗斯圣彼得堡的本地旅行卡上有大量不易读取的身份证号码，并在网上填写卡片时输入网页。所以我想建立一个小应用程序，可以拍一张旅行卡的照片并解析出来。

这项任务比自由形式识别更容易：

• 卡是众所周知的尺寸
• 身份证号码已知大小，位于卡片上非常着名的位置，它们只是数字，没有字母（好吧，我认为有两种变化，未来可能还会增加1-2种）
• 甚至提前知道字体
• 即使前几个数字对于大部分卡都是相同的（到目前为止只使用了两个前缀）

你会怎么做？是否有任何图书馆不是针对一般的OCR进行调整，而是针对我需要的“暗示”OCR？

祝你好运， 阿尔乔姆。

P.S。

实际上，这项任务的免费/廉价网络服务也足够好

Answer 1

是的Google有一个名为Tesseract的库，Github上有一个iOS SDK可以导入到您的应用程序中。所以你可以使用这个SDK，它有一些你可以阅读的文档，将解释如何在你的应用程序中设置它。它有一些方法可以返回一个字符串，其中包含字符串中卡片的文本。但它将是卡片中的所有文字。所以最好的办法是：

1 “clip”用于提取子图像的原始图像，该子图像仅显示 要从中获取数字的卡部分。< / p>

2 通过Tesseract处理此子图像以检索您要查找的字符串。

3 然后解析字符串并挑选出您需要的数据。

但是请注意，它可能有点古怪。此SDK倾向于从扫描的图像中识别最佳单词，而不是“拍摄”。因为虽然它是一项先进的技术，但并不完美。因此，为了让它尽可能完美地工作，请尝试获取原件的扫描副本。

祝你好运。

Answer 2

理想的解决方案有三个组成部分：

1）检测卡。这很有用，因为如果您有检测功能，那么最终用户可以更轻松地实际使用扫描仪，因为他们可以将手机放在卡上方任意方向

2）准确的OCR组件。理想情况下，可以根据卡上的确切位置自定义卡片上的确切位置。

3）解析机制。这将使您能够获得写在卡上的确切字符串，而无需编写大量的OCR解析代码。

BlinkID SDK拥有这一切。它具有ID-1格式的检测卡预设。它集成了OCR引擎。它提供了RegexParser，您可以在其中定义您尝试从文档中提取的文本的确切格式。

BlinkID最初是为扫描ID文档而构建的，这些文档的属性与您尝试解决的问题非常相似。

请注意。我是开发BlinkID的开发人员之一。