Question

我觉得这个解决方案有点矫枉过正，我可能没有正确使用内置版。

有人可以建议一种更好的方法将相同的操作应用于变量列表吗？

编辑 - 或者在不重新分配值的情况下更改它们（如果可能的话）

size = 150
free = 27
used = 123

size, free, used = list(map(lambda x: x * 1024, [size, free, used]))

Answer 1

我可能会使用理解/生成器表达而不是= form_for @article, method: :delete, url: articles_path do |f|，list和map：

lambda

那就是说，如果将这三个名称作为不同的实体（而不是单个列表/元组/ numpy项目数组）确实是有利的，那么你最好把它全部写出来......

size, free, used = (x * 1024 for x in (size, free, used))

Answer 2

size, free, used=[x*1024 for x in [size, free, used]]

Answer 3

您可以简单地将变量存储在元组或列表中，这些变量在某种程度上看起来像一个复合：

mv = [1024, 27, 123]

然后，使用list comprehension将转换应用于所有转换：

mv = [i * 1024 for i in mv]

如果您使用的是numpy，您还可以使用np.array并对其每个元素应用转换（默认情况下会这样做）：

mv = np.array([1024, 27, 123])
mv *= 1024

但是，如果这是您的代码中唯一使用的话，那么肯定会避免导入numpy。

Answer 4

您可以使用“splat”解压缩将列表或元组的项传递给NamedTuple构造函数。例如，

from collections import namedtuple

TheTuple = namedtuple('TheTuple', ('size', 'free', 'used'))

size = 150
free = 27
used = 123

t = (size, free, used)
foo = TheTuple(*[1024 * x for x in t])
print(foo)

<强>输出

TheTuple(size=153600, free=27648, used=125952)

这甚至可以用于生成器表达式：

foo = TheTuple(*(1024 * x for x in (size, free, used)))

这是一个dict版本，使用“double-splat”运算符**：

d = dict(
    size = 150, 
    free = 27, 
    used = 123
)

foo = TheTuple(**{k: 1024 * v for k, v in d.items()})

将操作应用于多个变量

4 个答案: