使用点表示法在data.table中进行子集化

Question

我正在尝试学习data.table，但是立即被提议的子集所困惑。我正在使用以下示例数据中的一个曲面晕影（https://cran.r-project.org/web/packages/data.table/vignettes/datatable-intro.pdf）：

grpsize = ceiling(1e7/26^2) 
DF <- data.frame(
   x=rep(LETTERS,each=26*grpsize),
   y=rep(letters,each=grpsize),
   v=runif(grpsize*26^2),
   stringsAsFactors=FALSE)

setDT(DF)

如果我希望满足以下条件，那么最好的方法是对此数据集进行子集化：x = "B"，y = "c"和v > 0？

为前两个条件提出的小插图：

setkey(DF, x, y)    
DF[.("B","c")]

我知道这实际上正在加入。 但是我怎样才能为此添加第三个条件？我很清楚我可以完成整个事情，因为我会用正常的data.frame来做。但引用小插图：

  

我们也可以在data.table中进行矢量扫描。换句话说，我们可以使用   data.table严重。