理解在SQL Server

Question

我已经对查询集进行了测试以查看性能。我发现没有聚集索引的查询很快，为什么......？

查询在

下面

从table1中选择A.col1，B.col2，B.col3 A.col1 = B.col1上的内连接table2

表现

哈希匹配（两者都没有索引或没有索引）

（913271排受影响） 表＆＃39;表B＆＃39;。扫描计数5，逻辑读取18681，物理读取193，预读读取18681，lob

逻辑读取0，lob物理读取0，lob预读读取0。 表＆＃39;表B＆＃39;。扫描计数5，逻辑读取57798，物理读取4，预读读取57798，lob逻辑读取0，lob

物理读取0，lob预读读取0。 表＆＃39;工作台＆＃39;。扫描计数0，逻辑读取0，物理读取0，预读取读取0，lob逻辑读取0，lob物理

读取0，lob预读读取0。

（1行受影响）

SQL Server执行时间：    CPU时间= 3665 ms，经过时间= 9391 ms。

总时间：09秒

合并加入:(两者都有唯一的非聚集索引）

（913271排受影响） 表＆＃39;表B＆＃39;。扫描计数1，逻辑读取18723，物理读取6，预读读取18727，lob

逻辑读取0，lob物理读取0，lob预读读取0。 表＆＃39;表B＆＃39;。扫描计数1，逻辑读取56811，物理读取21，预读读取56921，lob逻辑读取0，lob

物理读取0，lob预读读取0。

（1行受影响）

SQL Server执行时间：    CPU时间= 1466 ms，经过时间= 14881 ms。 SQL Server解析和编译时间：

总时间：14秒

Answer 1

两种索引类型的相对性能取决于极在各种表中的值分布。两种索引类型都支持允许它们避免读取新块的情况，和/或能够重新使用已经缓存的块，以便有利地利用＆＃34;预读＆＃34;策略，等等。但是，他们执行此操作的实用能力取决于数据，以及正在执行的特定操作。

您的应用程序设计的一部分应该是务实的检查，以确定一种方法（如果有的话）＆＃34;明确是否优于其他方法＆＃34;在 y-o-u-r 的情况。但是，确实没有＆＃34;事实获胜者。＆＃34; （如果有，＆＃34;其他＆＃34;索引类型很久以前就会被抛弃。）

＆＃34;单一，孤立的资源消耗测试＆＃34;是不够的：你必须考虑所有角度，包括执行各种操作所需的时间（不仅仅是一个），数据量的影响等等等等。

Answer 2

我觉得这里有两个问题。要阅读并理解Merge vs Hash连接的内容，请参阅MSDN文档。然而，我看到的第二个问题是你滥用SQL Server并试图理解查询计划之间的区别。

我会回答第二个问题（谷歌“Hash Join”回答第一个问题）。查询性能取决于用于连接列的数据类型和页面中的项目数。

但是!!这里最重要的是你正在倾倒整个表（我看到上面的并行连接图标，这让我想到了一个糟糕的查询）。因此，SQL Server正试图找到最快的方式游泳整个事情并抽出数据。我的问题---您的应用程序是否真的意味着转储所有数据？或者JOIN或WHERE子句会有更多内容吗？您正在尝试针对非现实查询进行优化。

您所看到的是基于数据分布的统计（直方图）生成的不同查询计划。出于某种原因，SQL Server“认为”该计划是最好的。数据显然存在偏差，SQL Server认为（平均而言）扫描整个表以完成工作（更少的I / O成本）更快。如果数据集很小 - 那么SQL Server认为转储数据比处理以下索引要快。或者没有可用的索引看起来会有所帮助（在这种情况下---你正在转储所有数据 - 所以SQL Server很可能更喜欢Clustered索引，如果存在，在某些情况下最窄的索引，因为I / O将最小的。）

当索引丢失时（一个堆表） - SQL Server没有任何东西可以继续并转储表并使工作失明。尝试在主键上创建聚簇索引。虽然 - 在这种特殊情况下，它可能无济于事，因为您正在转储所有数据。

需要考虑的其他事项：“col1”中的值是唯一的（1：1，或1：*）....还是n：n？您需要在创建表时声明这一点（创建唯一索引或主键）。此信息是SQL Server“学习”有关未来数据的一种方式。您所做的一切都是将您的意图传达给SQL Server的方法，以便它可以做正确的事情。

现在我将继续定义你的表和索引（仅在需要时 - 从主键开始） - 写一些真实的查询（可能添加索引） - 然后查看你的结果。否则你就会过早地进行优化。

索引的（一般）规则是：尽可能少地使用尽可能少的列 - 从而最大限度地提高使用率。索引是在向表中添加或修改数据时必须更新的结构。因此，更多的索引和大量的列将最终减慢你的速度。你只需要你想要的东西 - 而不是更多。另见 - 3只小熊的故事。

SQL Server的另一个规则 - 具有聚簇索引。堆表被认为是“糟糕的”。是的，有一个堆的论据 - 但恕我直言，这是一个400级的讨论。要开始 - 声明PK和群集。

祝你好运。