Question

在Python中（可能包括numpy）有各种maximum，max和amax函数，这些函数在某些程度上也包含在一些StackOverflow问题中，但它们似乎都没有解决了计算混合参数的最大值的相当明显的需求，即匹配以下要求：

任何参数都可以是可迭代的（元组，列表，numpy数组）或只是一个数字
...并且递归地，即任何可迭代可以依次包含数字和可迭代
iterables结果为空，无项，不应影响最大
仅当所有参数都为空时，输出应为给定的默认值
如果任何参数包含NaN，那么应该传播（我认为这将是自动的）

我正在从pythonic的角度寻求一种多功能，紧凑且正确的解决方案。

NB。我试着自己编写代码，但收效甚微。我不会附加许多尝试，因为它们看起来很丑陋，也不起作用，而且最重要的是，我认为这对你们可能有所帮助的人来说会产生误导和浪费时间。这个问题已经太长了。

无论如何，这是我的一次尝试，但不起作用：

<!-- language: python -->

def flexMax1(aa):
    '''
    works on one argument, breaks it up into:
    - empties: eliminated
    - single numbers: replace with their max (or None)
    - iterables (if any): deal with recursively, don't forget to add the prev calc max
    '''
    # progressively replaces iterables with their max (or None if no iterables)
    M=None
    while aa:
        if M is not None:
            aa=aa.append(M)
        # eliminates empties and None, but preserves true zeros
        aa= [a for a in aa if a or a==0]

        try:
            # max of non iterables
            M=max( a for a in aa if not iterable(a) )
        except ValueError: # it is an empty sequence 
            # there weren't bare numbers, only iterables, reduce them
            aa=[ flexMax1(a) for a in aa if iterable(a) ]
        else:
            # do same, then will append the max of the iterables
            aa=[ (flexMax1(a)) for a in aa if iterable(a) ]

    return M

if __name__ == '__main__':
    print(flexMax1([1]))
    print(flexMax1([1,2]))
    print(flexMax1([1,[2,3]]))

PS。我知道，从另一个角度来看，某些项目的最大值应该是其中一项，这可以通过使用max的{{1}}可选参数来解决。我需要的只是返回总体最大数量

Answer 1

您可以先将所有内容展平并计算出最大值：

import collections

def flatted(data):
    if isinstance(data, collections.Iterable):
        for element in data:
            yield from flatted(data)
    else:
        yield data

def versatile_max(data, max_function=max):
    max_function(flatted(data))

python / numpy多功能最大功能

1 个答案: