试图为cv.glmnet加载我的数据

时间:2016-07-11 09:19:32

标签: r lambda bridge glmnet

我有txt文件,其中保存了研究结果。

我用这种方式称它为SPD:

SPD<-read.table("C:\\Users\\Inhib\\OneDrive\\documents\\mydata.FromR.txt", header=TRUE)

当我写下SPD时,它会显示所有列,一切都很好。

现在,我想进行弹性网分析,我需要lambda值,所以我尝试在cv.glmnet中使用SPD来获取数据(SPD),但它没有用。

然后我尝试从SPD创建新数据,执行此操作:

myvars <- c("Age", "Uniqgenver","Elgenver", "Flowgenver", "Gender", "Resilience")
newdata<-SPD[myvars]
newdata

当我在下面做的时候,它不起作用。

data(newdata) 

我真的需要使用cv.glmnet或任何其他方法进行lambda估计,如果有人能够解释我如何使用我的文件一步一步地做到这一点,我会很高兴。

0 个答案:

没有答案