HashMap与整数很长时间

Question

我有一个从0到数组长度的数字数组，除了缺少一些数字，我必须找到它。

public static Integer findNumber(Integer[] array){
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
    for(Integer number : array){
        map.put(number, 1);
    }
    for(Integer i=0; i<array.length; i++){
        if(map.get(i)==null)
            return i;
    }
    return -1;
}

我认为这将是一个很好的解决方案，但推出需要很长时间，排序解决方案计数重复更快，我不知道为什么。 Hash for Integer就是Integer本身，所以在计算哈希时甚至没有时间丢失，也没有用equals迭代（这取决于数字，我选择了一个只有一个副本的例子）。我觉得我在这里遗漏了一些明显的东西。我尝试指定初始容量和负载因子，但它只会使事情变得更糟。我能以某种方式对其进行优化吗？

这需要花费大量时间，而不是迭代才能找到解决方案，这样做就像95％的执行时间一样。

Answer 1

你可以更简单，更快捷的方式：在数组中求和，然后从中减去它（它是从1到n的数字之和）。剩余价值是它缺失的数字。

一个注意事项：如果你的n可以是任何非负整数，你需要在Long类型上执行所有计算，这样你就不会遇到溢出。最终数字保证为整数，但乘法可以在整数范围之外。

Answer 2

而不是Map，你可以使用（primitive）boolean数组。在第一个循环中，而不是将1将数组的单元格翻转为true： boolArray[number] = true;

之后，循环数组并找到缺少的数字

Answer 3

如果你坚持使用map：第二个循环不应该遍历数组，而是覆盖地图的值，搜索null值：

map.values().stream().filter(v -> v == null).findFirst(); 

Answer 4

我认为有一个更简单的解决方案。试试这个：

public static Integer findNumber(Integer[] array){

     for(Integer i=0; i<array.length; i++){
         if(i != array[i])
             return i;
     }
     return -1;
}

希望能帮助你。