Apache Spark - 使用SQL的最快方法？

Question

据我所知，Spark可以使用两种不同语法的SQL。

第一个是使用.sql()函数，例如：

DataFrame df = sqlContext.read().parquet("../loc/of/this");  
df.registerTempTable("this")
DataFrame people = sqlContext.sql("SELECT * FROM this GROUP BY that")

另一个是：

DataFrame people = sqlContext.read.parquet("../loc/of/this")
people.groupBy("that")

两者有什么区别？是否有性能影响？ 谢谢！

Answer 1

根据我的经验，这两种方式具有相同的性能，可能是第一种，spark引擎必须解析或分析SQL查询字符串，但我认为减少火花作业不是问题