我正在学习使用TensorFlow创建学习模型。
我已成功运行MNIST教程，现在想用我自己的图像测试模型。它们是相同尺寸的图像（224x224）并分类为文件夹。
现在我想将这些图像用作我的模型的输入，如在MNIST示例中那样。我试图打开MNIST数据集，但它不可读。我猜它已被转换成一些二进制类型。通过这个例子，我认为MNIST数据集有某种结构：
如何使数据集看起来像我自己的图像文件中的MNIST数据？
非常感谢！
答案 0 :(得分：3)
MNIST未以图像格式存储。从mnist网站（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/）您可以看到它具有已经接近张量或numpy数组的特定格式，可以在tensorflow中使用最小的调整。它是一种带数字的矩阵。
使用常用图像（例如.jpg）需要使用任何python库进行图像处理以转换为np.array。例如PIL可以工作，就像这里： PIL and numpy
另一个选择是使用tensorflow中的内置函数将图像直接转换为tensofrlow支持的张量，请检查： https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/api_docs/python/image.html