cv2.videocapture不适用于Raspberry-pi

时间:2016-07-11 08:15:49

标签: python opencv raspberry-pi2

如何让cv2.VideoCapture(0)识别raspberry-pi的USB相机。

def OnRecord(self, evt):
    capture = cv2.VideoCapture(0)
    if (not capture.isOpened()):
        print "Error"
# video recorder
    fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'XVID')  # cv2.VideoWriter_fourcc() does not exist
    video_writer = cv2.VideoWriter.open("output.mp4", fourcc, 20, (640, 480), True)

    # record video
    while (capture.isOpened()):
        ret, frame = capture.read()
        if ret==True:
            video_writer.write(frame)
            cv2.imshow('Video', frame)
        else:
            break

def OnCancel(self, evt):
    capture.release()
    video_writer.release()
    cv2.destroyAllWindows()

但它只打印错误。

所以我猜捕获不是开放的。可能是什么原因?

我从opencv文档中尝试了这段代码,但对我来说没有用。

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

# Define the codec and create VideoWriter object
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        frame = cv2.flip(frame,0)

        # write the flipped frame
        out.write(frame)

        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

非常感谢任何帮助。

5 个答案:

答案 0 :(得分:6)

加载正确的视频4 linux驱动程序

sudo modprobe bcm2835-v4l2

答案 1 :(得分:1)

根据我使用CV2替换Linux上的网络摄像头源的经验并不容易。 OpenCV的工作原理是它自动从系统默认视频源中提取,该视频源通常称为video0。拔下您的USB网络摄像头,然后进入终端并输入ls /dev/video*

记住它说的数字。现在插入USB网络摄像头并再次输入ls /dev/video*并查找任何新的/视频,这是您的USB网络摄像头。现在输入mv /dev/videoX videoY,而X是USB网络摄像头的编号,Y是原始编号。这将取代您的pi的默认相机。

这不是永久性的,因为每次启动pi时都需要这样做,另一种方法是创建一个在启动时运行的bash文件。创建一个文本文件并将以下内容复制到其中。

#!/bin/bash
mv /dev/videoX videoY

(当然替换X和Y)

并将其放在您的pi的/etc/init.d目录中。不要忘记你可能需要使用
chmod 755 /etc/init.d/FILENAME.sh
授予其运行权限

答案 2 :(得分:0)

转到终端并键入 lsusb 并检查USB摄像头是否被识别。如果识别出来,则尝试提供不同的设备ID,例如1或2或3而不是0。

答案 3 :(得分:0)

看起来您可能遇到编解码器问题,请尝试使用' MJPG'编解码器而不是XVID。 有关详细信息,请查看here

答案 4 :(得分:0)

确保您使用的相机与UVC兼容,因为在基于Linux的系统(如raspi)上运行的openCV在使用非UVC相机时会开始做一些愚蠢的事情。