灰度级共生矩阵// Python

时间:2016-07-11 00:52:11

标签: python image-processing scikit-image glcm

我正在尝试使用 skimage 库中的greycomatrix找到图像的GLCM。我在选择关卡时遇到问题。由于它是一个8位图像,明显的选择应该是256;但是,如果我选择8之类的值(为了分箱和防止稀疏矩阵的形成),我会收到错误。

问题:

  • 有谁知道为什么?
  • 任何人都可以建议将这些值分类为8x8矩阵而不是256x256矩阵吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

对8位图像进行分级的最简单方法是将每个值除以32.然后每个像素值将在[0,8 [。

Btw,不仅仅是避免稀疏矩阵(这不是真正的问题),分组使GLCM对噪声更加鲁棒。