Question

我有一个流数据，我通过将它们逐个推入堆（优先级队列）来维护它们，生成的堆看起来像：

[(a,1), (b,2), (c, 7), (d, 2), ...]

因为我需要不断更新项目（例如，将（a，1）更改为（a，2）或删除（c，7））。为了有效地查找和删除堆中的项，我想构建一个哈希表，其中包含存储在哈希表中的堆中每个项的位置。

因此，每次我想要更新项目时，我都可以使用哈希表来查找它并在堆中轻松进行更改，同时更新哈希表中每个项目的位置。

在这篇文章中提出了同样的问题：How to implement O(1) deletion on min-heap with hashtable c ++代码如下：

template<typename state, typename CmpKey, class dataStructure>
bool AStarOpenClosed<state, CmpKey, dataStructure>::HeapifyUp(unsigned int index)
{
        if (index == 0) return false;
        int parent = (index-1)/2;
        CmpKey compare;

        if (compare(elements[theHeap[parent]], elements[theHeap[index]]))
        {
                // Perform normal heap operations
                unsigned int tmp = theHeap[parent];
                theHeap[parent] = theHeap[index];
                theHeap[index] = tmp;
                // Update the element location in the hash table
                elements[theHeap[parent]].openLocation = parent;
                elements[theHeap[index]].openLocation = index;
                HeapifyUp(parent);
                return true;
        }
        return false;
}

我对c ++没什么经验，想知道是否有人可以帮我解释这个想法或者提供这样一个实现的python版本代码？

Answer 1

我的理解是，对中的第一项用作键，第二项用作数据有效负载。然后我会提出另一种方法，有点类似于this answer，但更简单。

让哈希表成为数据存储的主要数据结构，最小堆是用于维护数据集中当前最小键的辅助数据结构。
插入新项目：将数据添加到哈希表和最小堆中。
更新给定密钥的值：仅更新哈希表中的值。
使用给定密钥删除项目：仅使用哈希表中的给定密钥删除条目。
访问最小的密钥：如果在哈希表中找不到堆顶部的元素，则删除它;重复，直到哈希表中存在顶部键。

Python - 哈希堆实现

1 个答案: