在csv库上使用pandas来处理Python3中的CSV文件

Question

请原谅我，如果我的问题太笼统，或者之前已被问过。我的任务是在Python3中操作（例如复制和粘贴几个条目范围，对它们执行计算，然后将它们全部保存到新的csv文件中）几个大数据集。

使用上述图书馆有哪些优缺点？

提前致谢。

Answer 1

我没有使用过CSV库，但很多人都在享受熊猫的好处。在Numpy的基础上，Pandas提供了许多你需要的工具。您可以轻松地使用更多高级库进行各种分析（sklearn用于机器学习，nltk用于nlp等）。

出于您的目的，您会发现管理不同的cdv，合并，连接，做任何您想要的事情都很容易。

这是一本快速入门指南的链接。还有很多其他资源。

开始使用pandas python http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html

希望有所帮助。

Answer 2

您应该尽可能多地使用其他人已经为您做过的工作（例如编写pandas库）。这为您节省了大量时间。当您想要处理这些文件时，Pandas可以提供很多东西，所以在我看来这是处理这些文件的最佳方式。由于问题非常笼统，我也只能给出一般答案......当你使用熊猫时，你需要在文档中阅读更多内容。但我不会说这是一个缺点。