Question

我阅读了文档，并且不太清楚两者之间的区别。

我发现的唯一区别是在nearSphere中明确表示Mongo使用球面几何计算$ nearSphere的距离。但这可以使用$ near来实现，不是吗？

Answer 1

关键字为sphere，用于区分$near和$nearSphere。

如您所知，$nearSphere表示使用球面几何计算距离。这与地球map projection（distortion）有关。 MongoDB 2d indexes基于Cartesian且MongoDB 2dsphere indexes基于Geodesic的位置。

足够的理论，让我们使用一些例子。我们假设我们有两份文件如下：

db.map.insert({ "_id": "Westfield London", "location": [ -0.22157, 51.507176 ] });
db.map.insert({ "_id": "Green Lanes Shopping Centre", "location": [ -0.098092, 51.576198 ] });

两位运营商的手册都指明我们可以使用：

2dsphere位置数据索引，定义为GeoJSON分
2d位置数据索引定义为legacy coordinate pairs

索引：2dsphere，查询：GeoJSON

db.map.createIndex({"location": "2dsphere"});

db.map.find({"location":{"$nearSphere":{"$geometry":{"type":"Point", "coordinates":[ -0.127748, 51.507333 ] }}}});

db.map.find({"location":{"$near":{"$geometry":{"type":"Point", "coordinates":[ -0.127748, 51.507333 ]}}}});

在这种情况下，两个查询都将返回相同的结果，因为索引存储在2dsphere中。

结果：

[ /* $nearSphere */
    {"_id" : "Westfield London"},
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"}
]
[ /* $near */
    {"_id" : "Westfield London"},
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"}
]

索引：2d，查询：旧版坐标

db.map.createIndex({"location": "2d"});

db.map.find({"location":{"$nearSphere":[ -0.127748, 51.507333 ]}});

db.map.find({"location":{"$near":[ -0.127748, 51.507333 ]}});

这是区别发生的地方，尽管有索引，$nearSphere的结果仍以球形方式计算，而$near则以平面投影计算。

结果：

[ /* $nearSphere */
    {"_id" : "Westfield London"},
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"}
]
[ /* $near */
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"},
    {"_id" : "Westfield London"}
]

请参阅上面示例的gist: JS test script。这是使用MongoDB v3.4.4测试的。

另见Geospatial Indexes and Queries。

在Mongo中，$ near和$ nearSphere有什么区别？

1 个答案: