从PostgreSQL中的csv导入数据

Question

我有一个包含4000列的CSV文件，我需要将其导入postgres数据库。我正在使用pgadminIII。在ORACLE SQL中，有一个选项，我可以右键单击表并导入。 Postgres有没有类似的方法。如果不是创建具有如此多列的表的最有效方法是什么？

更新 - 我得到了它的工作：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('C:/Users/dbharali0376/Desktop/Merge_N_Reorder/ip_merged_52_final.csv',dtype='unicode')
df.columns = [c.lower() for c in df.columns] 
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('postgresql://postgres:password@localhost:5432/postgres')

df.to_sql("trial", engine, if_exists='append',index=False)

这将从输入csv创建一个新表。

Answer 1

列代表什么？是时间戳还是其他能在关系数据库中更好地表示为行的时间戳？

我的猜测是，你将不得不以某种方式将CSV操纵成postgres可以处理的东西。

“pgfutter”是一个python脚本，它将根据CSV标头为您创建表，然后使用COPY命令加载数据。它不是GUI工具，但应该易于使用。

Answer 2

在PGAdmin III中

1. 转到架构中的“表格”选项。
2. 右键单击Tables下的表格，然后单击导入。
3. 浏览crv文件，点击格式并选择crv。
4. 自定义导入 - 编码/分隔符等