Question

如果我们使用Mat Image的step和data通过指针访问像素。见下面的例子

int step = srcimg.step; 
for (int j = 0; j < srcimg.rows; j++) {
    for (int i = 0; i < srcimg.cols; i++) {

         //this is pointer to the pixel value. 
         uchar* ptr = srcimg.data + step* j + i;
    }
}

问题： 我们如何通过指针执行图像步骤的3x3加权平均操作？谢谢

Answer 1

你不能在opencv中使用数据字段，因为内存不是总是连续的。你可以使用isContinuous（）方法检查这个。

现在你可以这样做（图像类型是CV_8UC1）

for (int i = 1; i < srcimg.rows-1; i++) 
{
    for (int j = 1; j < srcimg.cols-1; j++) 
    {

        int  x=0;
        for (int k=-1;k<=1;k++)
        {
             uchar* ptr=srcimg.ptr(k+i)+j-1; 
             for (int l=-1;l<=1;l++,ptr++)
                 x +=*ptr;
        }
    }
}

不处理图像边框。 现在，如果您想模糊图片，请使用 blur方法

您可以使用此post too

Answer 2

我正在做这样的事情。

        int sr = 3;
        for (int j = 0; j < srcimg.rows; j++) {
            for (int i = 0; i < srcimg.cols; i++) {

                uchar* cp_imptr = im.data;
                uchar* tptr = im.data + imstep *(sr + j) + (sr + i);

                int val_tptr = cp_imptr [imstep *(sr + j) + (sr + i)]; //pointer of image data amd step at 3x3 

                int val_cp_imptr = cp_imptr[imstep *j + i];

                double s = 0;

                for (int n = templeteWindowSize; n--;)
                {
                    for (int m = templeteWindowSize; m--;)
                    {
                        uchar* t = tptr;      //pointer of template 

                        // sum 
                        s += *t;
                        t++;
                    }
                    t += cstep;
                }
            }
            cout << endl;
        }

窗口操作由图像指针

2 个答案: