我有一个Python脚本,它使用Fabric在远程主机上启动测试,获取测试的otuput文件,并进行一些解析。 Python脚本不是fabfile。
我想并行启动并运行测试。我读过关于使用" @ parallel"装饰者,但我读过的所有例子都将脚本作为fabfile。
我的代码是这样的:
from fabric.api import *
# Copy the testfile on each of the hosts. This is sequential, it could be
# done in parallel but doing it in parallel is not that important
def copy_test(host_list, testfile_name):
for x in host_list:
env['host_string'] = x
target_testfile_name = "/tmp/" + testfile_name
put(testfile_name, target_testfile_name)
@parallel # Would this decorator work?
def run_test(host_list, testfile_name):
target_testfile_name = "/tmp/" + testfile_name
for x in host_list:
env['host_string'] = x
run(target_testfile_name)
if __name__ == '__main__':
HOSTS = ['10.10.10.10', '10.10.10.11', '10.10.10.12', '10.10.10.13']
testfile_name = "foo.py"
copy_test(HOSTS, testfile_name)
# I would like to launch run_test() in parallel
run_test(HOSTS, testfile_name)
这是代码的简化版本。我没有包含所有内容,但是我传递了主机的配置信息,这限制了我使用这个脚本作为fabfile,我发出了类似的内容:
" fab -H' 10.10.10.10' copy_test"
" fab -H' 10.10.10.10' RUN_TEST" -P
我可以使用threading.Threads库执行run_test(),但我宁愿这样做是最后的手段。
正如您所看到的,我没有将它作为fabfile运行。
有没有办法可以使用Fabric的并行执行模型执行run_test()而不执行我的脚本作为" fabfile"?
答案 0 :(得分:0)
我无法发表评论,所以我会将答案更改为您的主要内容:
i.circle-text {
font-size: 14pt;
font-weight: bold;
color: #FFF;
font-style: normal;
}
如果您使用if __name__ == '__main__':
HOSTS = ['10.10.10.10', '10.10.10.11', '10.10.10.12', '10.10.10.13']
testfile_name = "foo.py"
execute(copy_test,HOSTS, testfile_name)
# I would like to launch run_test() in parallel
execute(run_test,HOSTS, testfile_name)
调用该函数并且您的函数已execute()
它将并行启动