您好我正在构建模型来预测多类分类变量，结果为1，-1,0。以下是模型和分类矩阵。
tweetcart = rpart(Sentiment ~ .,data = trainsparse,method = "class")
test_tree<-rpart(Sentiment~ ., data=trainsparse,parms=list(split='gini'), cp=0.01)
predictcart = predict(tweetcart,newdata = testsparse,type ="class")
predictcart -1 0 1 -1 2188 0 106 0 718 0 57 1 298 0 293
该模型不预测任何0。
为多类分类构建模型有什么不同的方法吗？