我有一个基矢（由1＆＃39; s和0＆＃39;组成），我想找到50,000个其他矢量的余弦距离（也包括1＆＃39; s和0＆＃39; s ）。我找到了很多方法来计算成对距离的整个矩阵，但我对此并不感兴趣。相反，我只是想让我的基矢量相对于每个其他矢量的50,000距离（然后排序以找到前5）。我能做到这一点的最快方式是什么？
答案 0 :(得分：1)
矢量化操作与单独操作完全相同，只要您小心轴即可。在这里，我每行都有单独的“其他”向量：
others = numpy.random.randint(0,2,(10,10))
base = numpy.random.randint(0,2,(10,1))
d = numpy.inner(base.T, others) / (numpy.linalg.norm(others, axis=0) * numpy.linalg.norm(base))