我想使用像Plotly Scatter之类的东西来绘制我的数据,但我想让线条流畅。我能想到的唯一地方是Mode参数。
如果我想要一个平滑的情节,我是否需要注入数据来平滑它?
答案 0 :(得分:6)
您可以在跟踪对象中使用“平滑”选项。此选项的值介于0和1.3之间,您必须确保将'shape'设置为'spline':
smoothTrace = {'type' : 'scatter', 'mode' : 'lines',
'x' : [1,2,3,4,5], 'y' : [4, 6, 2, 7, 8], 'line': {'shape': 'spline', 'smoothing': 1.3}}
plotly.offline.iplot([smoothTrace])
我发现这个选项给出的平滑量最多可以忽略不计。使用SciPy库中的Savitzy-Golay过滤器,我取得了更大的成功。您无需设置“形状”或“平滑”选项;过滤器对值本身起作用:
evenSmootherTrace = {'type' : 'scatter', 'mode' : 'lines',
'x' : scipy.signal.savgol_filter([1,2,3,4,5], 51, 3),
'y' : [4, 6, 2, 7, 8]}
plotly.offline.iplot([evenSmootherTrace])
希望这有帮助!
答案 1 :(得分:1)
https://plotly.com/python/line-charts/
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([1, 3, 2, 3, 1])
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y + 5, name="spline",
text=["tweak line smoothness<br>with 'smoothing' in line object"],
hoverinfo='text+name',
line_shape='spline'))