我有.txt文件（每个图像一个），格式如下所示。但是，文件中使用的分隔符非常奇怪。我无法弄清楚如何提取我感兴趣的信息。
ExifTool Version Number : 10.20
File Name : R0010023.tiff
Directory : C:/gtag/wf1313
File Size : 46 MB
File Modification Date/Time : 2016:07:07 20:57:38+01:00
File Access Date/Time : 2016:07:07 20:57:38+01:00
File Creation Date/Time : 2016:07:04 21:18:17+01:00
File Permissions : rw-rw-rw-
File Type : TIFF
File Type Extension : tif
MIME Type : image/tiff
Exif Byte Order : Little-endian (Intel, II)
Image Width : 4928
Image Height : 3264
Bits Per Sample : 8 8 8
Compression : PackBits
Photometric Interpretation : RGB
Image Description :
Make : RICOH IMAGING COMPANY, LTD.
Camera Model Name : GR II
Strip Offsets : (Binary data 558 bytes, use -b option to extract)
Orientation : Horizontal (normal)
Samples Per Pixel : 3
Rows Per Strip : 51
Strip Byte Counts : (Binary data 447 bytes, use -b option to extract)
X Resolution : 72
Y Resolution : 72
Planar Configuration : Chunky
Resolution Unit : inches
Software : GR Firmware Ver 01.02
Modify Date : 2016:06:21 13:09:52
XMP Toolkit : Image::ExifTool 10.20
Compressed Bits Per Pixel : 3.2
Flash Fired : False
Flash Function : False
Flash Red Eye Mode : False
Flash Return : No return detection
Interoperability Index : R98 - DCF basic file (sRGB)
Y Cb Cr Positioning : Centered
Y Cb Cr Sub Sampling : YCbCr4:2:0 (2 2)
Copyright :
Exposure Time : 1/1250
F Number : 6.3
ISO : 100
Sensitivity Type : Standard Output Sensitivity
Exif Version : 0230
Date/Time Original : 2016:06:21 13:09:52
Create Date : 2016:06:21 13:09:52
Components Configuration : Y, Cb, Cr, -
Aperture Value : 6.3
Brightness Value : 8.6
Exposure Compensation : 0
Max Aperture Value : 2.8
Metering Mode : Multi-segment
Light Source : Shade
Maker Note Type : Rdc
Firmware Version : 1.02
Recording Format : JPEG
Exposure Program : Manual
Drive Mode : Single-frame
White Balance : Shade
White Balance Fine Tune : 0 0
Focus Mode : Manual
Auto Bracketing : Off
Macro Mode : Off
Flash Mode : Off
Flash Exposure Comp : 0
Manual Flash Output : Full
Full Press Snap : Off
Dynamic Range Expansion : Off
Noise Reduction : Weak
Image Effects : Standard
Vignetting : Off
Toning Effect : Off
Hue Adjust : Off
Focal Length : 18.3 mm
AF Area X Position 1 : 632
AF Area Y Position 1 : 418
AF Area X Position : 2435
AF Area Y Position : 1610
AF Status : In Focus
AF Area Mode : Auto
Sensor Width : 4928
Sensor Height : 3264
Cropped Image Width : 4928
Cropped Image Height : 3264
Wide Adapter : Not Attached
Color Temp Kelvin : 0
Crop Mode 35mm : Off
ND Filter : Off
WB Bracket Shot Number : 0
User Comment :
Flashpix Version : 0100
Color Space : sRGB
Exif Image Width : 4928
Exif Image Height : 3264
Exposure Mode : Manual
Focal Length In 35mm Format : 28 mm
Scene Capture Type : Standard
Contrast : Normal
Saturation : Normal
Sharpness : Normal
Owner Name :
Serial Number : (00000000)14100511
Lens Info : 18.3mm f/2.8
Lens Make : RICOH IMAGING COMPANY, LTD.
Lens Model : GR LENS
GPS Version ID : 2.3.0.0
GPS Latitude Ref : xxxx
GPS Longitude Ref : xxxx
GPS Altitude Ref : Above Sea Level
GPS Time Stamp : 12:09:52
GPS Img Direction Ref : True North
GPS Img Direction : 228.21
GPS Date Stamp : 2016:06:21
GPS Pitch : 0.79
GPS Roll : 0.41
PrintIM Version : 0300
Aperture : 6.3
Flash : Off, Did not fire
GPS Altitude : 91.7 m Above Sea Level
GPS Date/Time : 2016:06:21 12:09:52Z
GPS Latitude : xx deg xx' x.xx" N
GPS Longitude : x deg x' xx.xx" W
GPS Position : xx deg xx' x.xx" N, x deg x' xx.xx" W
Image Size : 4928x3264
Megapixels : 16.1
Scale Factor To 35 mm Equivalent: 1.5
Shutter Speed : 1/1250
Circle Of Confusion : 0.020 mm
Field Of View : 65.5 deg
Focal Length : 18.3 mm (35 mm equivalent: 28.0 mm)
Hyperfocal Distance : 2.71 m
Light Value : 15.6
如果我尝试以下示例，则返回以下内容，
sfile = open("R001.txt", "r")
sfile.readline(1)
＆＃39; E＆＃39;
sfile.readline(2)
＆＃39; XI＆＃39;
sfile.readline(3)
＆＃39; FTO＆＃39;
sfile.readline(4)
＆＃39; ol V＆＃39;
sfile.readline(5)
＆＃39; ersio＆＃39;
依此类推。任何人都可以告诉我如何处理这种类型的文件吗？
我感兴趣的是提取几行，
文件名称GPS经度，GPS纬度等。
我将非常感谢任何帮助。
此致 乔尔
修改/更新
非常感谢您的评论！我真的很感激！
我现在有以下内容，
import glob
file_list = glob.glob("*.txt")
for file_ in file_list:
saved_lines = []
sfile = open(file_, "r")
lines = sfile.readlines() #array of all lines
for line in lines:
for text in ['File Name', 'GPS Longitude', 'GPS Latitude', 'GPS Altitude', 'GPS Img Direction', 'GPS Pitch', 'GPS Roll']:
if text in line:
saved_lines.append(line)
parsed = "".join(saved_lines) #reassemble the file
with open("parsed.txt", "a") as ofile: #write your output
ofile.write(parsed)
dict={}
sfile = open("R0010022.txt", "r")
list = sfile.readlines()
for i in list:
dict[i.split(':')[0]] = ''.join(i.split(':')[1:])
我现在面临的挑战是我需要以下列格式格式化数据（以便能够在我想要使用的程序中导入它），
"#image latitude longitude altitude yaw pitch roll"
"R001.JPG xx.xxxx y.yyyy zzz.zz 319.9 8.2 -2.1"
"R002.JPG xx.xxxx y.yyyy zzz.zz 319.4 10.1 3.6"
每张图片一行包含上述数据。
如上所述创建字典是一个很好的第一步（我认为）。但是，字典很难调用，因为字典的每个成员在成员名称后面都有不同的空格数。也就是说，文件名-----------------------：......等等。
有没有办法查找成员，不包括空格？
如果我能这样做，应该可以对每个图像进行分组，然后将每个组写入.csv或.txt文件中的单独行。
答案 0 :(得分：2)
当您拨打readline(1)时，您将收到第一行的1个字符。当您拨打readline(2)时，您将收到第一行的下一个 2个字符，依此类推。当你点击一个新行时，它将继续在第二行。
在没有参数的情况下致电readline()，您将获得整条线。
如果你想要几行你可以使用readlines()，它会返回文本文件中所有行的字符串列表。然后，您可以像使用普通列表一样提取它们。
有关详细信息，请阅读python docs。
答案 1 :(得分：0)
正如斯科特·亨特（倾斜地）所指出的那样，你并没有逐行阅读文件。如果你检查了readline的文档，你会发现在没有参数的情况下调用它会读取整行，而用数字参数调用它会读取很多 bytes ，而不是行。
因此sfile.readline(1)读取文件的第一个字节（'E'）并将指针递增到该点。 sfile.readline(2)然后从那一点接管并读取接下来的两个字节（'xi'）。
等等。
相反，你可能想做这样的事情：
saved_lines = []
sfile = open("R001.txt", "r")
lines = sfile.readlines() #array of all lines
for line in lines:
for text in ['File Name', 'GPS Longitude', 'GPS Latitude']:
if text in line:
saved_lines.append(line)
parsed = "".join(saved_lines) #reassemble the file
with open("R001_PARSED.txt", "w") as ofile: #write your output
ofile.write(parsed)
答案 2 :(得分：0)
它由新行界定。
尝试sfile.readlines()
然后要获取文件名，您应该将其转换为字典。因此，循环遍历列表中的每个项目：
dict={}
for i in list:
dict[i.split(':')[0]] = ''.join(i.split(':')[1:])}
或者如果您始终知道文件名所在的行，请使用list[X]。
答案 3 :(得分：0)
尝试以下方法， 打开文件
File = opem("R001.txt", "r")
然后将数据读入列表
lstGPSData = File.readlines()
然后使用split函数进入不同的行，然后如果你想访问每一行就可以使用索引
For data in lstGPSData:
lstValues = data.split(":")
title = String(lstValue[0])
value = String(lstValue[1])
然后，如果您在每行的末尾添加逗号（,），则可以将split参数更改为：
lstValues = data.split(",")
然后你不需要单独访问它们
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