Question

TL; DR 使用SQLAlchemy是否可以使用dumps(…) and load(…)（而不是Table）进行mapped class？为了澄清，我写了two tiny tests (currently red)来表达我的观点。

拥有此映射的类和会话：

<h3>Animals:</h3>
<ul id="animal"></ul>

使用from sqlalchemy import Column, Integer, String, create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.ext.serializer import loads, dumps from sqlalchemy.orm import mapper, scoped_session from sqlalchemy.orm.session import sessionmaker engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=False) Base = declarative_base(bind=engine) session = scoped_session(sessionmaker()) class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) email = Column(String(140), index=True, unique=True)映射类我可以转储和加载数据：

User

但使用>>> # create a record >>> Base.metadata.create_all() >>> session.add(User(email='john@alchemydumps')) >>> session.commit() >>> >>> # use dumps >>> with open('dummy_file', 'wb') as file_handler: ... file_handler.write(dumps(session.query(User).all())) ... 490 >>> >>> # reset the database >>> Base.metadata.drop_all() >>> Base.metadata.create_all() >>> >>> # use loads >>> with open('dummy_file', 'rb') as file_handler: ... for row in loads(file_handler.read()): ... session.merge(row) ... <__main__.User object at 0x10977ea20> >>> session.commit() >>> >>> # assert data is back >>> session.query(User).count() 1 >>>代替不工作：

Table

此代码与>>> … >>> >>> # use a table instead (User.__table__, instead of User) >>> with open('dummy_file', 'wb') as file_handler: ... file_handler.write(dumps(session.query(User.__table__).all())) ... 115 >>> Base.metadata.drop_all() >>> Base.metadata.create_all() >>> >>> with open('dummy_file', 'rb') as file_handler: ... for row in loads(file_handler.read()): ... session.merge(row) ...：

崩溃

sqlalchemy.orm.exc.UnmappedInstanceError

这条消息已经太长了，所以我避免谈论有关问题的背景。但我确实有a situation我需要转储和加载非映射类......我正试图找到一个解决方案。（免责声明：2年前，当我是Python的新手时，我写了这个包;是的，代码看起来很糟糕 - 但我在过去几周里一直在完全重构它。）

SQLAlchemy中这个新手的任何想法或建议？

Answer 1

在@ univerio的评论之后，我可以更好地了解情况并修复，是的！

问题是，如果SQLAlchemy dumps收到Table实例，结果与表无关，则它们纯粹是KeyedTuple。所以我不得不：

在KeyedTuple加载

时引入

将KeyedTuple转换为字典（这很简单，因为KeyedTuple有_asdict()方法）
然后合并（因为它原本是我的意图）

tests are now green，但总结一下这就是我所需要的：

with open('dummy_file', 'rb') as file_handler:
...     for row in loads(file_handler.read()):
...         if isinstance(row, KeyedTuple):
...             row = User(**row._asdict())
...         session.merge(row)
>>> session.commit()

在SQLAlchemy中是否可以从表（而不是从映射的类）转储和加载？

1 个答案: