使用simpy来建模网络

Question

我是Simpy的新用户。我有一个关于如何编码网络过程模型的问题，如图所示：

对于网络，产品需要根据其计划和资源顺序在网络内移动资源。为了将产品移动到下一个资源，需要提供前面的两个资源。否则，产品必须在现有资源中等待（无法释放现有资源）。

此外，每个产品都有一个用于计算通过每个资源的时间的大小（图中的块）。当产品到达块序列的末尾时，它将在另一侧排队并继续作为循环处理。

我在Simpy的教程中学习过，但我不了解建模资源系列的方法。因此，如果有人能告诉我如何解决这个问题，那将非常感激。

import simpy

env = simpy.Environment()

B1 = simpy.Store(env, capacity=1)
B2 = simpy.Store(env, capacity=1)
B3 = simpy.Store(env, capacity=1)
B4 = simpy.Store(env, capacity=1)
B5 = simpy.Store(env, capacity=1)
B6 = simpy.Store(env, capacity=1)
B7 = simpy.Store(env, capacity=1)
B8 = simpy.Store(env, capacity=1)
B9 = simpy.Store(env, capacity=1)
B10 = simpy.Store(env, capacity=1)
B11 = simpy.Store(env, capacity=1)
B12 = simpy.Store(env, capacity=1)
B13 = simpy.Store(env, capacity=1)
B14 = simpy.Store(env, capacity=1)
B15 = simpy.Store(env, capacity=1)
B16 = simpy.Store(env, capacity=1)
B17 = simpy.Store(env, capacity=1)
B18 = simpy.Store(env, capacity=1)
B19 = simpy.Store(env, capacity=1)
B20 = simpy.Store(env, capacity=1)

def product_starter(env, B1, B11):

yield B1.put(1)
yield B11.put(2)
yield env.timeout(10)
yield B1.put(3)
yield B11.put(4)

def block(env, inblock, outblock , timeout):
    while True:
    product = yield inblock.get()
    yield env.timeout(timeout)
    yield outblock.put(product)
    print('product move')

env.process(product_starter(env, B1, B11))
env.process(block(env, B1, B2, 15))
env.process(block(env, B2, B3, 15))
env.process(block(env, B3, B4, 15))
env.process(block(env, B4, B5, 15))
env.process(block(env, B5, B6, 15))
env.process(block(env, B6, B7, 15))
env.process(block(env, B7, B8, 15))
env.process(block(env, B8, B9, 15))
env.process(block(env, B9, B10, 15))
env.process(block(env, B10, B11, 15))
env.process(block(env, B11, B12, 15))
env.process(block(env, B12, B13, 15))
env.process(block(env, B13, B14, 15))
env.process(block(env, B14, B15, 15))
env.process(block(env, B15, B16, 15))
env.process(block(env, B16, B17, 15))
env.process(block(env, B17, B18, 15))
env.process(block(env, B18, B19, 15))
env.process(block(env, B19, B20, 15))

env.run(until = 100)