matplotlib如何调整导航和光标显示

时间:2016-07-08 04:22:41

标签: python matplotlib

使用twinx在两个不同的y刻度上绘制两个时间序列时:

ax1 = pp.subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()

导航的默认行为似乎是:

  1. zoom / pan将同时控制两个轴
  2. 右下角显示鼠标光标坐标,y值为ax2
  3. 我经常发现使用set_navigate关闭其中一个轴的缩放/平移很有用(感谢this提示)。但是,当关闭ax2的导航时,坐标显示也会关闭。

    无论如何在不关闭坐标显示的情况下禁用缩放/平移?

    更好的是,有没有办法在显示光标坐标时指定两个轴中的哪一个取y值?

    [版本信息:python 3.4.3 + matplotlib 1.5.1]

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

似乎没有简单的方法(ala set_navigate)来做到这一点。我设法找到了this问题并对其进行了一些修改以完成我需要的工作:

class Cursor(object):
    def __init__(self, fig, ax, ax2=None, xfmt=None, yfmt=None):
        self.fig = fig
        self.ax = ax
        self.ax2 = ax2
        self.xfmt = xfmt
        self.yfmt = yfmt
        plt.connect('button_press_event', self)

    def __call__(self, event):
         if event.button == 3 and self.ax2 is not None: # right click
            ax = self.ax2
        elif event.button:
            ax = self.ax
        inv = ax.transData.inverted()
        x, y = inv.transform((event.x, event.y))
        self.fig.canvas.toolbar.set_message('x={} y={}'.format(x if self.xfmt is None else self.xfmt(x), y if self.yfmt is None else self.yfmt(y)))

然后,我可以像这样实例化Cursor

fig,ax = plt.subplots(1,1)
ax2 = ax.twinx()
Cursor(fig, ax, ax2)

无论两个轴的导航状态如何,左/右点击图表都会在导航工具栏的右下角显示左/右轴的坐标。