Question

我在制作一个包含日期数组和一堆PM 2.5值的散点图时遇到问题。我的列表如下所示：

dates = ['2015-12-20','2015-09-12']  
PM_25 = [80, 55]

Answer 1

import pandas as pd
dates = ['2015-12-20','2015-09-12']  
PM_25 = [80, 55]
dates = [pd.to_datetime(d) for d in dates]

plt.scatter(dates, PM_25, s =100, c = 'red')

s设置大小 c设置颜色

还有很多其他的args： http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.scatter

Answer 2

如果绘图中的数据包含日期，则可以使用 plot_date

类似于plot（）命令，除了x或y（或两者）数据为视为日期，并标记了轴。

首先将列表转换为日期时间，如@RSHARP所示，

dates = [pd.to_datetime(d) for d in dates]

然后您可以使用plot_date

plt.plot_date(dates, PM_25, c = 'red')

Answer 3

大熊猫数据框通常更为常见。所以对我来说很有效：

import pandas as pd
dates = ['2015-12-20','2015-09-12']  
PM_25 = [80, 55]
data = pd.DataFrame({'dates':pd.to_datetime(dates),'PM_25':PM_25})
data.plot(x='dates',y='PM_25',marker='o',linestyle='none')

，您可以定义如下：

data.plot(x='dates',y='PM_25',marker='o',linestyle='none',color='red',ms=3)

在matplotlib中创建一个Scatter Plot，其中x轴上的日期和y上的值

3 个答案: