Question

我有一个复杂的问题，乍一看似乎微不足道：

对于给定的90天窗口，我有多少不同的活跃用户？

我将用于查询的表是登录表（在Redshift中托管），它有一个时间戳，其中包含logintime和usertoken作为用户标识符。

每当我想在一天内回答这个问题时，查询就很简单明了：

select count (distinct usertoken)
from logins
where datediff('d',logintime,getdate()) <= 90

问题变得复杂，因为我希望在每个给定日期的数字表中都有这个。

07/07  100k
07/06  98k
07/05  99k
07/04  101k

（...）

窗口函数对我没有帮助，因为我需要计算不同，这在窗口函数中是不可能的。

据我所知，没有办法迭代SQL查询。

我应该怎么做？

Answer 1

琐碎的方式非常昂贵：

select days.d, count(distinct l.userid)
from (select distinct date_trunc('day', logintime) as d
      from logins l
     ) days left join
     (select distinct userid, date_trunc('day', logintime) as d
      from logins
     ) l
     on datediff('d', l.d, days.d) between 0 and 89
group by days.d
order by days.d;

Answer 2

也许我错过了一些东西，但据我所知，应该这样做：

- 在SQL Server中

select cast（logintime As Date），从登录计数（distinct usertoken）其中datediff（D，logintime，getdate（））＆lt; = 90分组依据 cast（logintime As Date）

PostGreSQL中的

将强制转换（logintime As Date）更改为trunc_Date（Day，logintime）和datediff（D，logintime，getdate（））到datediff（'d'，logintime，getdate（））

Answer 3

我假设如果有一天没有用户登录，请不要介意不在列表中显示。

首先，我们会得到一组我们关心的所有日子并称之为＃34;天＆＃34;。

  with days as (
     select date_trunc('day', date) as day from logins
     where date > now() - '90 days'::interval
     group by day 
    )

然后我们加入登录日期。

select day, count(distinct userid)
from days
join  logins on date_trunc('day', logins.date) = days.day
group by day
order by day

我在90天的窗口中拥有多少个不同的活跃用户？

3 个答案: