作为分类器中的特征的元组或列表的列表：Python

Question

我正在尝试构建一个具有各种功能的分类器。这些功能类似于：

feat1='foo'
feat2=['foo','bar']
feat3=[('foo','bar','foo'),('back','front','back')]

如何将所有这些作为分类器的功能合并？我正在使用sklearn.svm.SVC

当我尝试时，

clf=OneVsRestClassifier(SVC(kernel='linear',probability=True,random_state=random_state))
X_train=np.array([feat1,feat2,feat3]).T
y_score = clf.fit(X_train, y_train).decision_function(X_test)

在尝试适合分类器时，它给了我以下错误

ValueError: setting an array element with a sequence.

关于如何包含这些功能/向量化它们的任何想法或想法都是有用的