如何在不中断的情况下参考Matlab的imagesc?

时间:2016-07-07 20:16:16

标签: matlab figures

测试线程Why this imagesc-imshow with Colormap not Working in Matlab?的代码,该代码返回两个字段cdatacolormap的结构,其中cdata是图形的RGB表示

hFig=figure;
imagesc(time, potential, matrix); % choose any data

%% Test Code Starts
fr = getframe(hFig);
rgbImage = fr.cdata;
figure  
imshow(rgbImage) 
colormap parula 
%% Test Code ends

saveas(hFig, '/home/masi/image.eps', 'eps');

输出

  • 没有测试代码,saveas成功
  • 使用测试代码,saveas失败并显示空白输出并且您在屏幕上成功输出数字

磁盘上的预期输出:saveas,并在屏幕上显示对象的引用。我不明白引用imagesc对象引起的中断。

export_fig

Suever的提议。我成功地关注了here

filenamePng=fullfile('/home/masi/image.png'); 
export_fig(filenamePng, '-png', hFig); % works with right resolution
export_fig(filenamePng, '-png', '-q101', hFig ); % works
export_fig(filenamePng, '-png', '-native', hFig);  % works but reduced resolution i.e. your screen resolution of 72 dpi here
export_fig(filenamePng, '-png', '-q101', '-native', hFig);  % works but reduced resolution

filename=fullfile('/home/masi/image'); 
% '-depsc' uses eps-3 so avoiding Matlab's buggy eps-2
% '-nocrop' for no cropping of the data
% '-a1' no anti-aliasing because we do not need it
export_fig(filename, '-png', '-eps', '-depsc', '-nocrop', '-q101', '-a1', hFig); % works 
% results in 0.6 MB image

% '-opengl' results in 12 MB image and aliasing so incomplete vectorisation in Matlab  
export_fig(filename, '-png', '-eps', '-depsc', '-nocrop', '-opengl', ...
    '-q101', hFig); % works 
% have -a1, much alias, 12 MB 
% have -a4, much alias, 34 MB and warning `Warning: print2array generating a 33.2M pixel image. This could be slow and might also cause memory problems.`

所以不要在Matlab中使用-opengl。另外,想想你是否可以在Matlab中可靠地使用.eps。 [Suever,Masi]

  • 没有-opengl,渲染是否与-depsc正确对齐?文件的大小明显较小,没有明显的别名。 TODO测试自己。门票here

系统:Linux Ubuntu 16.04 64位
硬件:Macbook Air 2013-mid
Linux内核:4.6
Linux内核选项:wl
Matlab:2016a

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我怀疑将图像保存为计算机上的EPS是一个问题。 MATLAB因创建错误的EPS文件而臭名昭着,如果您真的想使用EPS文件,我建议使用export_fig from the MATLAB File Exchange

此外,如果您要导出到EPS,建议使用opengl渲染器,因为这通常会导致非常大的EPS文件未正确“矢量化”

话虽如此,在这种情况下使用EPS并没有太大的收获。   由于您基本上截取了图像的屏幕截图,然后使用imshow显示此屏幕截图,因此您的初始图像已经失去了很多质量。相反,对于栅格数据,您可以使用无损图像格式(如PNG)来保存数据,这样可以使MATLAB在生成PNG文件时更加可靠。

同样值得使用imwrite而不是imshow + saveas来保存图片。

imwrite(fr.cdata, 'output.png')