基于内容的图像检索功能

Question

我正在尝试在我的应用程序中实现基于内容的图像检索。我找到了一个看起来很不错的LIRE库。

我需要分析我的图像集以获得类似（从人类的角度来看）图像。在我的目录中，我有大量绝对不同的未分类/非结构化图像

为了分析图像，LIRE包含以下算法列表：

        CEDD,
        AutoColorCorrelogram,
        BinaryPatternsPyramid,
        ColorLayout,
        EdgeHistogram,
        FCTH,
        FuzzyColorHistogram,
        Gabor,
        JCD,
        JointHistogram,
        JpegCoefficientHistogram,
        LocalBinaryPatterns,
        LuminanceLayout,
        OpponentHistogram,
        PHOG,
        RankAndOpponent,
        RotationInvariantLocalBinaryPatterns,
        ScalableColor,
        SimpleCentrist,
        SimpleColorHistogram,
        SPACC,
        SpatialPyramidCentrist,
        SPCEDD,
        SPFCTH,
        SPJCD,
        SPLBP,
        Tamura

根据您的经验，您能否推荐其中一种最适合（从人的角度来看）这种图像套件（未分类图像的混合）以找到类似的图像？

Answer 1

我认为JCD是最好的，因为同时结合两种方法，每种方法都结合了两种特征（颜色和纹理）。