我是一名经验丰富的C程序员,偶尔会被迫使用一点点C ++。
我需要通过各种均值和方差从正态分布中生成随机数。如果我有一个名为normal(float mean, float var)
的C函数,那么我可以编写以下代码:
int i;
float sample;
for(i = 0;i < 1000;i++)
{
sample = normal(mean[i],variance[i]);
do_something_with_this_value(sample);
}
请注意,i的每个值都有不同的均值和方差。
C不包含一个名为normal的函数,但是C ++实际上是一个名为std :: normal_distribution的函数。不幸的是,我的C ++还不足以理解文档中的语法。任何人都可以告诉我如何实现我的C代码的功能,但使用std :: normal_distribution。
答案 0 :(得分:15)
std::normal_distribution
不是函数但是模板化的类
你可以像这样使用它:
#include <random>
int main(int, char**)
{
// random device class instance, source of 'true' randomness for initializing random seed
std::random_device rd;
// Mersenne twister PRNG, initialized with seed from previous random device instance
std::mt19937 gen(rd());
int i;
float sample;
for(i = 0; i < 1000; ++i)
{
// instance of class std::normal_distribution with specific mean and stddev
std::normal_distribution<float> d(mean[i], variance[i]);
// get random number with normal distribution using gen as random source
sample = d(gen);
// profit
do_something_with_this_value(sample);
}
return 0;
}