R中的SI和SIR模型

时间:2016-07-07 05:37:45

标签: r

我希望使用 R 中的 SI模型来测试我的方法。为此,我使用" EpiModel" 包。这个包需要一些输入,如:

param <- param.dcm(inf.prob = 0.2, act.rate = 0.25)
init <- init.dcm(s.num = 500, i.num = 2)
control <- control.dcm(type = "SI", nsteps = 500)

其中: s.num 是易受影响的节点数, i.num 是受感染节点的数量。

我有一个算法,可以提供最好的网络影响力。

我的问题是:我可以在 init.dcm 参数中识别那些有影响力的节点,而不是只给出有影响力的数量。我的意思是,例如,我有节点 1 ,节点 34 是影响者(被感染的)。那么如何识别 i.num paratemer中的节点,而不是仅仅告诉 i.num = 2 。?

感谢

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