Question

pd.DataFrame docstring指定整个数据帧的标量参数：

dtype : dtype, default None Data type to force, otherwise infer

看起来确实打算成为一个标量，因为以下会导致错误：

dfbinseq = pd.DataFrame([],
                        columns = ["chr", "centre", "seq_binary"],
                        dtype = ["O", pd.np.int64, "O"])

dfbinseq = pd.DataFrame([],
                        columns = ["chr", "centre", "seq_binary"],
                        dtype = [pd.np.object, pd.np.int64, pd.np.object])

为我创建一个空数据框（我需要将其放入HDF5商店以获得更多append）的唯一解决方法是

dfbinseq.centre.dtype = np.int64

有没有办法一次设置dtypes个参数？

Answer 1

您可以将dtype设置为Series：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A':pd.Series([], dtype='str'),
                   'B':pd.Series([], dtype='int'),
                   'C':pd.Series([], dtype='float')})

print (df)
Empty DataFrame
Columns: [A, B, C]
Index: []

print (df.dtypes)
A     object
B      int32
C    float64
dtype: object

使用数据：

df = pd.DataFrame({'A':pd.Series([1,2,3], dtype='str'),
                   'B':pd.Series([4,5,6], dtype='int'),
                   'C':pd.Series([7,8,9], dtype='float')})

print (df)
   A  B    C
0  1  4  7.0
1  2  5  8.0
2  3  6  9.0

print (df.dtypes)
A     object
B      int32
C    float64
dtype: object

用定义的dtypes初始化pandas DataFrame

1 个答案: