我正在使用OpenCV-Python 3.1按照此处的示例代码: http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_gui/py_video_display/py_video_display.html并使用http摄像头流而不是默认摄像头,视频捕捉中的读取功能永远不会返回" False" (或任何相关事项)当相机物理断开时,完全挂起/冻结程序。有谁知道如何解决这个问题?
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('http://url')
ret = True
while(ret):
# Capture frame-by-frame
ret, frame = cap.read()
print(ret)
# Our operations on the frame come here
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Display the resulting frame
cv2.imshow('frame',gray)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
答案 0 :(得分:1)
当盖子关闭时(即凸轮不可用),我的MacBook网络摄像头遇到了同样的问题。快速查看文档后,VideoCapture
构造函数似乎没有任何timeout
参数。所以解决方案必须涉及强行中断来自Python的这个调用。
在更多关于Python asyncio
然后threading
的读数之后,我无法想出如何中断在解释器之外繁忙的方法的任何线索。因此,我每次VideoCapture
调用时都会创建一个守护进程,让它们自己死掉。
import threading, queue
class VideoCaptureDaemon(threading.Thread):
def __init__(self, video, result_queue):
super().__init__()
self.daemon = True
self.video = video
self.result_queue = result_queue
def run(self):
self.result_queue.put(cv2.VideoCapture(self.video))
def get_video_capture(video, timeout=5):
res_queue = queue.Queue()
VideoCaptureDaemon(video, res_queue).start()
try:
return res_queue.get(block=True, timeout=timeout)
except queue.Empty:
print('cv2.VideoCapture: could not grab input ({}). Timeout occurred after {:.2f}s'.format(video, timeout))
如果有人做得更好,我全都耳朵。