我正在从一个文件夹中读取大约20,000个JSON文件,每个文件的大小约为10 MB。下面的代码大约需要30分钟才能读取这些文件。
有25个D4类型的工作节点(Azure HDInsight)。
var rawJson = sqlContext.read.json("/data/*.json")
以下是我正在使用的作业配置。
" - driverMemory&#34 ;, "7克&#34 ;, " - executorCores&#34 ;, " 3&#34 ;, " - executorMemory&#34 ;, "4克&#34 ;, " - numExecutors&#34 ;, " 32"
JSON架构如下所示。不同的文件在'属性中包含不同数量的字段。部分。
{
"name": "AssetName",
"time": "2016-06-20T11:57:19.4941368-04:00",
"data": {
"type": "EventData",
"dataDetails": {
"name": "EventName",
"measurements": {
"StartTime": 61058529,
"EndTime": 61058737,
"Duration": 208,
"ID": 26509812,
"Version": 24720
},
"properties": {
"identifier": "Foo",
"EventId": "6b613d8D-2f65-447e-bf6d-9e9133c0b803",
"TagGuid": "{9E4fe7c1-cf8a-4527-fd27-c0c58c0b1fed}",
"property1": "val1",
"property2": "val2",
"property3": "val3",
"property4": "False"
}
}
}
}
在不添加更多资源的情况下,是否有更高效/更高效的方法来读取这些json文件?
谢谢!
答案 0 :(得分:0)
sqlContext.read.json方法不会将分区数作为输入。尝试创建RDD [String]并控制并行性!!!
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