Question

我的输出看起来像这样

AB%CD3_SW3Z_1000 uvsec_czrkup_rmplr SeightRveZargrp def_move 35.8% 28.0% 16.2% 120 0.0010
MN%P03_AT%W00_500 uvsec_czrkup_rmplr SeightRveZargrp def_move 28.8% 24.7% 23.4% 94 0.1000
KE_A03_UVA%Q00_100 uvsec_czrkup_rmplr SeightRveZargrp def_move 27.2% 11.8% 3.5% 398 0.010

将

格式化为最简洁，最优雅的方法是什么？

AB%CD3_SW3Z_1000   uvsec_czrkup_rmplr SeightRveZargrp def_move 35.8% 28.0% 16.2% 120 0.0010
MN%P03_AT%W00_500  uvsec_czrkup_rmplr SeightRveZargrp def_move 28.8% 24.7% 23.4% 94 0.1000
KE_A03_UVA%Q00_100 uvsec_czrkup_rmplr SeightRveZargrp def_move 27.2% 11.8% 3.5% 398 0.010

当然，我在一般情况下会问，假设每一行都有相同数量的令牌。我希望列是左对齐的。

Answer 1

您可以这样做的一种方法是使用str.ljust(width)（假设您已将所有内容转换为字符串）来填充每行中的每个标记，以使列中的每个标记具有相同的宽度。要确定要使用的宽度，请设置固定宽度（如果您知道令牌的最大可能长度），或者通过获取每列中的最大条目来设置每列的固定宽度。

Answer 2

我过去曾使用PrettyTables这种类型的应用程序和这个函数：

def format_df(df):    
    table = PrettyTable([''] + list(df.columns))
    for row in df.itertuples():
        table.add_row(row)
    return str(table)

完整示例，使用您的输入如下所示：

import pandas as pd
from prettytable import PrettyTable

def format_df(df):    
    table = PrettyTable([''] + list(df.columns))
    for row in df.itertuples():
        table.add_row(row)
    return str(table)

df = pd.read_clipboard(header=None)   # No header provided on example input
print(format_df(df))

这会生成以下输出。标题名称很差，因为样本数据中没有提供标题：

+---+--------------------+--------------------+-----------------+----------+-------+-------+-------+-----+-------+
|   |         0          |         1          |        2        |    3     |   4   |   5   |   6   |  7  |   8   |
+---+--------------------+--------------------+-----------------+----------+-------+-------+-------+-----+-------+
| 0 |  AB%CD3_SW3Z_1000  | uvsec_czrkup_rmplr | SeightRveZargrp | def_move | 35.8% | 28.0% | 16.2% | 120 | 0.001 |
| 1 | MN%P03_AT%W00_500  | uvsec_czrkup_rmplr | SeightRveZargrp | def_move | 28.8% | 24.7% | 23.4% |  94 |  0.1  |
| 2 | KE_A03_UVA%Q00_100 | uvsec_czrkup_rmplr | SeightRveZargrp | def_move | 27.2% | 11.8% |  3.5% | 398 |  0.01 |
+---+--------------------+--------------------+-----------------+----------+-------+-------+-------+-----+-------+

Python - 干净地打印表格式数据

2 个答案: