在不使用explode的情况下访问Spark Dataframes中的嵌套Map列

Question

我在Spark数据框中有一个列，其架构如下所示：

|-- seg: map (nullable = false)
 |    |-- key: string
 |    |-- value: array (valueContainsNull = false)
 |    |    |-- element: struct (containsNull = false)
 |    |    |    |-- id: integer (nullable = false)
 |    |    |    |-- expiry: long (nullable = false)

列中的值如下所示：

Map(10000124 -> WrappedArray([20185255,1561507200], [20185256,1561507200]))]

我想要做的是从这个Map列创建一个列，它只包含一个[20185255,20185256]数组（数组的元素是WrappedArray中每个数组的第一个元素）。 我该怎么做？

我试图不使用＆＃34;爆炸＆＃34;。

**他们也可以使用UDF来接收Map并获取这些值吗？**