python pandas中的季节性数据选择

Question

我有一个数据框，其中时间序列数据在一列中，索引作为日期。数据如下所示：从2000年到2015年。

2000-02-24      NaN
2000-02-25      NaN
2000-02-26    0.272
2000-02-27    0.417
2000-02-28    0.837
2000-02-29    1.082
2000-03-01    0.613
2000-03-02    0.709
2000-03-03    0.857
2000-03-04    0.391
2000-03-05    0.470
2000-03-06    0.288
2000-03-07    0.286

我每年只需要从3月到7月的数据，所以有没有办法在熊猫中做到这一点？

Answer 1

您可以使用DatetimeIndex属性month进行过滤：

df[(df.index.month >=2) & (df.index.month<=6)]

月数为零，因此2对应于三月，6为七月