Question

我正在将SQL查询重写为mongoDB。有人可以帮助我们如何使用多个连接键和条件连接两个集合，如下面的SQL Query。

SELECT S.* FROM LeftTable S
LEFT JOIN RightTable R ON S.ID =R.ID AND S.MID =R.MID WHERE R.TIM >0 AND S.MOB IS NOT NULL

我有以下代码，它与单连接键条件有关。如果有人可以帮助多个连接键和where子句来完成查询，我会很高兴。

db.dim.aggregate([{$lookup:{from:"dimFactsVer11",localField:"Sub", foreignField:"Type", as:"EmbedUp"}}])

Answer 1

目前mongodb $ lookup 仅比较单个本地和外部键。

但是如果你想像两个或多个文件一样执行查询，就像mysql一样，那么下面是解决方案。

db.getCollection('LeftTable').aggregate([
{
    $lookup:
        {
          from: "RightTable",
          localField: "ID",
          foreignField: "ID",
          as: "RightTableData"
        }
},  
{$unwind :"$RightTableData" },
{ 
     $project: { 
            mid: { $cond: [ { $eq: [ '$MID', '$RightTableData.MID' ] }, 1, 0 ] } 
        } 
},
{$match : { mid : 1}}

])

这里$ MID是 LeftTable MID字段。

Answer 2

通过正确组合 $ lookup ， $ project 和 $ match ，您可以在参数上加入多个表格。这是因为它们可以链接多次。

第1步：关联所有表格

$ lookup - 查询中每个表一个

$ unwind - 因为数据是非正规化的，否则包裹在数组中

Python代码..

db.LeftTable.aggregate([
                        # connect all tables

                        {"$lookup": {
                          "from": "RightTable",
                          "localField": "ID",
                          "foreignField": "ID",
                          "as": "R"
                        }},
                        {"$unwind": "R"}

                       # {"$lookup": {
                       #   "from": "TopTable",
                       #   "localField": "ID",
                       #   "foreignField": "ID",
                       #   "as": "T"
                       # }},
                       # {"$unwind": "T"},

                        ])

第2步：定义所有条件

$ project ：在此处定义所有条件语句，以及您要选择的所有变量。

Python代码..

db.LeftTable.aggregate([
                        # connect all tables

                        {"$lookup": {
                          "from": "RightTable",
                          "localField": "ID",
                          "foreignField": "ID",
                          "as": "R"
                        }},
                        {"$unwind": "R"},

                       # {"$lookup": {
                       #   "from": "TopTable",
                       #   "localField": "ID",
                       #   "foreignField": "ID",
                       #   "as": "T"
                       # }},
                       # {"$unwind": "T"},

                        # define conditionals + variables

                        {"$project": {
                          "midEq": {"$eq": ["$MID", "$R.MID"]},
                         # "midGt": {"$gt": ["$MID", "$T.MID"]},
                          "ID": 1, "MOB": 1, "MID": 1
                        }}
                        ])

第3步：加入所有条件

$ match - 使用OR或AND等加入所有条件。可以有多个这些条件。

$ project ：取消定义所有条件

Python代码..

db.LeftTable.aggregate([
                        # connect all tables

                        {"$lookup": {
                          "from": "RightTable",
                          "localField": "ID",
                          "foreignField": "ID",
                          "as": "R"
                        }},
                        {"$unwind": "$R"},

                       # {"$lookup": {
                        #  "from": "TopTable",
                        #  "localField": "ID",
                        #  "foreignField": "ID",
                        #  "as": "T"
                        #}},
                        #{"$unwind": "$T"},

                        # define conditionals + variables

                        {"$project": {
                          "midEq": {"$eq": ["$MID", "$R.MID"]},
                          # "midGt": {"$gt": ["$MID", "$T.MID"]},
                          "ID": 1, "MOB": 1, "MID": 1
                        }},

                        # join all conditionals

                        {"$match": {
                          "$and": [
                            {"R.TIM": {"$gt": 0}}, 
                            {"MOB": {"$exists": True}},
                            {"midEq": {"$eq": True}},]
                        }},

                        # undefine conditionals

                        {"$project": {
                          "midEq": 0,
                          # "midGt": 0
                        }}

                        ])

几乎任何表，条件和连接的组合都可以这种方式完成。

mongoDB加入多个领域

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