在视频游戏中，有N个等级，每个等级都要求你有一定的能量才能赢得那个等级。你以0级能量开始游戏，每次你赢得一个等级，你就会花费等级所需的能量（你的能量不能低于0）。此外，每个级别都有0,1或者更多的商店以成本C销售能量E.如果你发现自己没有足够的能量通过一个级别，你输了，因为你不能从以前的水平购买其他商店。每当你从商店购买时，你的新能量就是E（商店出售的那种能量），也就是说，它并不总和你以前的能量。
问题：赢得所有N级所需的最低资金是多少？ （假设钱是无限的，你可以买到你想要的所有商店，......但我想优化它以便它只购买必要的商品）
我有兴趣知道如何为此找到解决方案。解决这类问题的任何解决问题的技术，如果是这样，你能解释一下吗？我是否应该先研究类似的已知问题？
我尝试使用递归回溯，希望找到重叠状态并使用动态编程，但我没有找到它们。我的州在哪里：对于所有商店，叉两个分店......购买商店，或者没有。
答案 0 :(得分：0)
这是一个相当容易的问题，因为能量并不总和。这意味着你在N级购买后的能量E（N）并不取决于你在0级N-1级别所做的事情。这也意味着你可以倒退;你能买到能量的最后一批商店到底是什么时候？对于每个候选人，他们面前的商店有哪些必须购买能源才能到达最后一家商店？