使用pandas.DataFrame.mean

Question

函数pandas.DataFrame.mean始终返回pandas.Series。我希望它返回一个与原始数据帧具有相同列名的数据帧。怎么做到这一点？

import numpy as np, pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

这将返回一个pandas.Series对象

df.mean()

这样做

df.mean(level = 0)

这样做

df.mean(axis = 0)

我这样做的当前方式是使用以下命令，这是最简单的方法吗？！

means = df.mean(axis = 0)
pd.DataFrame(means).T

我希望有一个更直接的解决方案！

Answer 1

你可以使用to_frame和transpose：

这样做

In [188]:
df.mean().to_frame().T

Out[188]:
          a         b         c        d         e
0  0.393221  0.441338  0.445528  0.67516  0.699105