Question

我想知道如何创建一个双循环。在我的代码中，我对1000个样本进行了多元回归（每个样本大小：25）然后，我使用null假设为1000中的每个样本创建t个测试值：样本中的β3值='真实'beta3值。我知道蒙特卡罗模拟中的'真实'beta3值（beta 3 =回归的第三系数值）。但是，代码到目前为止工作。现在，我想对50,100,250,500和1000（每个样本大小1000次）的样本大小执行相同的过程。如何通过循环实现这一目标。如果你能帮助我，我会很高兴的！在这里你可以看到我的代码：

n <- 25
B <- 1000
beta3 <- 1.01901 #'real' beta3 value 

t.test.values <- rep(NA, B)
for(rep in 1:B){

##data generation
  d1  <- runif(25, 0, 1)
  d2  <- rnorm(25, 0, 1)
  d3  <- rchisq(25, 1, ncp=0)
  x1  <- (1 + d1)
  x2  <- (3 * d1 + 0.6 * d2)
  x3  <- (2 * d1 + 0.6 * d3)
  exi <- rchisq(25, 5, ncp = 0)
  y   <- beta0 + beta1*x1 + beta2*x2 + beta3*x3 + exi

## estimation
  lmobj      <- lm(y ~ x1 + x2 + x3)           

## extraction
  betaestim <- coefficients(lmobj)[2:4]
  betavar   <- vcov(lmobj)[2:4, 2:4]

## t-test
  t.test.values[rep] <- (betaestim[3] - beta3)/sqrt((betavar)[9])

  }

Answer 1

我们可以使用data.frame来存储结果。另请注意，您没有包含beta0，beta1或beta2的值，因此我只使用了占位符值。

n <- c(50,100,250,500,1000) #how big are our sample sizes?
B <- 1000
beta3 <- 1.01901 #'real' beta3 value 
#other beta values (note that these were not included in your question)
beta1 <- 2
beta2 <- 4
beta0 <- 6

iter <- 1

#initialize our results data.frame
result_df <- data.frame(sample_size = numeric(length(n) * B),
                        t.test.values = numeric(length(n) * B)
                        )

for(size in n){

for(rep in 1:B){

  ##data generation
  d1  <- runif(size, 0, 1)
  d2  <- rnorm(size, 0, 1)      
  d3  <- rchisq(size, 1, ncp=0)      
  x1  <- (1 + d1)      
  x2  <- (3 * d1 + 0.6 * d2)      
  x3  <- (2 * d1 + 0.6 * d3)      
  exi <- rchisq(size, 5, ncp = 0)      
  y   <- beta0 + beta1*x1 + beta2*x2 + beta3*x3 + exi

  ## estimation
  lmobj      <- lm(y ~ x1 + x2 + x3)           

  ## extraction
  betaestim <- coefficients(lmobj)[2:4]
  betavar   <- vcov(lmobj)[2:4, 2:4]

  ## store our values
  result_df[iter, 1] <- size

  result_df[iter, 2] <- (betaestim[3] - beta3)/sqrt((betavar)[9])

  iter = iter + 1 #iterate

  }
}

只要你使用某些东西来跟踪迭代（我在这里使用iter），双for循环就不会太糟糕了。只需确保将data.frame初始化为正确的大小。如果您计划进行更多模拟，查看replicate函数和*apply类函数可能会有所帮助。

如何创建双循环？

1 个答案: