如何计算Pandas Dataframe的单个列中元素的出现次数

Question

我有以下DF：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'name' : ['a', 'a', 'b', 'd']})
In [7]: data
Out[7]:
  name
0    a
1    a
2    b
3    d

我想要做的是总结

a 2
b 1
d 1

我该怎么办？ 试过这个但不好：

g = data.groupby('name')
g.count()

Answer 1

希望这有助于使用value_counts：

data = pd.DataFrame({'name' : ['a', 'a', 'b', 'd']})

In [14]: data['name'].value_counts()
Out[14]: 
a    2
b    1
d    1
dtype: int64

或 正如您尝试使用groupby：

g=data.groupby('name')['name']

g.count()
Out[25]: 
name
a    2
b    1
d    1
Name: name, dtype: int64